Wij ontwikkelen een IoT-gestuurd systeem voor het monitoren van temperatuur, luchtvochtigheid en CO₂-niveaus en vluchtige organische stoffen in binnenruimtes.
Om zo een beter beeld te krijgen van de luchtkwaliteit in een bepaalde ruimte
In dit project gebruiken we ESP32-microcontrollers, BME280-sensoren en CCS811-sensoren om de luchtkwaliteit te meten.
De data wordt via LoRa verstuurd naar TTN en opgeslagen in een InfluxDB-database.
Visualisatie gebeurt via Grafana en deze website.
Dit systeem biedt real-time monitoring, is energiezuinig en eenvoudig uitbreidbaar voor meerdere ruimtes.
Gebruik van LoRa-technologie voor draadloze dataverzameling en langeafstandscommunicatie.
Optimalisatie van energieverbruik door deep-sleepmodi en energiezuinige sensoren zoals BME280 en CCS811.
Data wordt overzichtelijk gepresenteerd op een Grafana-dashboard, gekoppeld aan de Raspberry Pi.